2017-05-05

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■ 人工知能で画像合成する「ostagram」実行環境の作り方 人工知能で画像合成する「ostagram」実行環境の作り方 - Nao_uの日記 を含むブックマーク はてなブックマーク - 人工知能で画像合成する「ostagram」実行環境の作り方 - Nao_uの日記 人工知能で画像合成する「ostagram」実行環境の作り方 - Nao_uの日記 のブックマークコメント

■ 【機械学習】ディープラーニング フレームワークChainerを試しながら解説してみる。 【機械学習】ディープラーニング フレームワークChainerを試しながら解説してみる。 - Nao_uの日記 を含むブックマーク はてなブックマーク - 【機械学習】ディープラーニング フレームワークChainerを試しながら解説してみる。 - Nao_uの日記 【機械学習】ディープラーニング フレームワークChainerを試しながら解説してみる。 - Nao_uの日記 のブックマークコメント

わかりやすい解説。

■ Deep Learning 入門（２） - Chainerで自作の非線形回帰を試そう - Deep Learning 入門（２） - Chainerで自作の非線形回帰を試そう - - Nao_uの日記 を含むブックマーク はてなブックマーク - Deep Learning 入門（２） - Chainerで自作の非線形回帰を試そう - - Nao_uの日記 Deep Learning 入門（２） - Chainerで自作の非線形回帰を試そう - - Nao_uの日記 のブックマークコメント

sinカーブを学習。こちらもわかりやすい

■ ニューラルネットの表現力と回帰分析 ニューラルネットの表現力と回帰分析 - Nao_uの日記 を含むブックマーク はてなブックマーク - ニューラルネットの表現力と回帰分析 - Nao_uの日記 ニューラルネットの表現力と回帰分析 - Nao_uの日記 のブックマークコメント

OpenAIのCartPoleあたりが入門によさそうか、と思って試そうとしたら基礎がわかってないために全く前に進まず、わからないことを順繰りに追いかけながらどんどん後退していってる状態…。

当然と言えば当然の話ではあるのだけど、基礎をすっ飛ばしてなんでもいいからとりあえず動くものをでっちあげようとするだけでも、想像以上に知っておかないといけないことが多い感じ。

今回はとりあえずChainderで何かしら関数を学習させてノード数やパラメータをいろいろ弄ってみるあたりがスタートラインか。